domingo, 23 de agosto de 2015



Analizando el test de Turing - "Computer Machinery and Intelligence"



En el artículo escrito por Turing en el cual presenta  por primera vez la posibilidad de existencia de máquinas con inteligencia artificial y en el cual también propuso su famoso experimento “test de turing” nos habla de varias objeciones contra su propuesta de máquinas pensantes, las cuales Turing analiza y busca refutar haciendo uso de diversos argumentos para validar su tesis.

Al pensar en la posible existencia de una máquina con especificaciones y capacidades iguales a las necesarias para emular los procesos físico-químicos mentales de un ser humano, todas las objeciones propuestas pueden ser en cierto modo anuladas, menos dos de ellas. Las propuestas que pueden superar esto, son la percepción extrasensorial y la capacidad crear o inventar algo nuevo. Si consideramos que estas dos objeciones provienen del mismo lugar, algo que podemos llamar inspiración o imaginación, podemos argumentar que solo son el resultado de procesos físico-químicos y por lo tanto, puede ser generados y repetidos por una máquina, pero esto sería una asunción más que un pensamiento, ya que podemos pensar que estas cosas provienen en primera instancia de procesos como los descritos, pero esto no implica que algún día podremos describir su funcionamiento en su totalidad y mucho menos significa que sea matemáticamente posible describir estos procesos continuos en un sistema discreto, y no podemos asumir que aún si todo esto es posible, estos procesos sean todo lo que genera lo descrito anteriormente.

Después de ver cómo ha ido evolucionando y cambiando la inteligencia artificial desde los tiempos de Turing, un argumento nuevo que podría surgir es que una inteligencia artificial real, capaz de imitar y hacerse pasar bajo cualquier condición por un humano con cierto intelecto, debe ser desarrollada por un humano o un equipo de humanos con un intelecto mucho mayor al esperado en la máquina, y que es necesaria una gran cantidad de este intelecto para lograr solo una pequeña cantidad del mismo en la máquina. Esto me hace pensar que existe de la posibilidad de que sea imposible llegar a crear dicha inteligencia que abarque todas las capacidades del pensamiento, pues no existen humanos lo suficientemente capaces para el desarrollo de tal máquina como para lograr cubrir la demanda de intelecto necesaria para que dicha IA haga tal cosa.

Con respecto a las predicciones de Turing sobre las capacidades de la inteligencia artificial para el año 2000, no podemos abiertamente decir que Turing estaba equivocado en su predicción, ya que considero factible decir que Turing no consideró todas las ramificaciones de la IA en nuestros días. Ya que se generan IA cada vez más especializadas, tal que, se diseñan máquinas para que hagan solo funcionalidades específicas, y en realidad no se está buscando diseñar o enseñar a una máquina a jugar el juego de la imitación propuesto por Turing. Todo esto puede ser considerado como una desviación de las ideas originales de Turing sobre lo que una inteligencia artificial es.


1 comentario:

  1. La lectura trata de responder la pregunta: ¿Las máquinas piensan? Para esto propuso la prueba de “Imitation Game” donde se colocan a dos personas en dos cuartos diferentes y en otro cuarto un interrogador (la maquina) que tiene que decir quién es el hombre y quien es mujer (las dos personas).
    Ahora como definimos al interrogador, principalmente se decidió que debería ser una computadora, que no necesariamente tiene que ser una computadora podría ser cualquier otra máquina capaz de hacer preguntas y aprender de las respuestas de manera inteligente. Lo primero que hizo Alan Turing fue una maquina digital que se define como una computadora con capacidades de “Store” para almacenar información que le es útil, “Executive Unit” unidad que procesa operaciones y “Control” que lleva el orden de las reglas.
    Antes de comenzar, Alan explicó varias objeciones por ejemplo la Teológica, donde dicen que dios solo le dio la posibilidad de pensar a los humanos y no a las maquinas ni a los animales, Alan rechazo esta objeción diciendo que dios no solo le dio alma a los humanos y es por eso que las maquinas pueden llegar a pensar. Otra objeción que tuvo fue la de Cabeza en la Arena que dice que crear algo que piense es horrible, Turing contesto que el poder intelectual de crear algo capaz de razonar y aprender no es hacer superior ni más poderoso al hombre. La tercera objeción fue la Matemática que dice que de alguna manera habrá una barrera para poder procesar tantas operaciones como las que hace un humano y que hay infinito posibilidades de responder a algunas acciones en una máquina, Turing reta que eso es uno de los objetivos de crear una maquina inteligente. Otra objeción fue Conciencia, una maquina no podría tener un cerebro para poder moverse y actuar por sus pensamientos y emociones, Alan está consciente de que comprobar el pensamiento de una maquina es tan difícil como el de comprobar el del ser humano, sin embargo no tiene tanto impacto para rechazar la idea de que las maquinas pueden pensar. Discapacidades de las maquinas como la posibilidad de enamorase o el sentido del humor es algo que se le cuestiono a Alan pero él pensaba que estas “discapacidades” se obtendrían con la experiencia de las situaciones por las cuales ha pasado la máquina. Se le cuestionó también acerca del sistema nervioso, Alan contesta que la maquina debería tener este tipo de sistemas.
    Considere la mente humana como las capas de deducción y análisis lógicos para ejecutar procesos y una limitante grande para crear inteligente artificial sería la capacidad de almacenamiento que se requeriría para crear un cerebro artificial
    Por otra parte imagine la regulación de la orden en el que se aplican las reglas del sistema lógico es importante ya que en cada etapa habría un número muy grande de pasos alternativos válidos. Las elecciones significan la diferencia entre una brillante y un mal razonador. Una parte importante de las maquinas que piensan y aprenden es que deben de tener un ejemplo para hacer las cosas y para ser inteligente tiene que salirse de lo programado para hacer diferencia entre una maquina cualquiera o una maquina inteligente.

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